The Effect of Sleep Deprivation on a Resident's Situational Awareness in a Trauma Scenario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Situational awareness (SA) refers to the perception of elements in one's environment, the comprehension of their meaning, and the projection of their status in the near future. The SA global assessment technique (SAGAT) is an assessment tool validated for use in a trauma simulation. The goal of this study was to determine the effect of sleep deprivation on residents' performance in a trauma simulation, evaluated by the SAGAT. METHODS: A power analysis determined that 9 residents would be needed to show a significant difference in SAGAT scores (7%). Therefore, 9 surgical residents on an intensive care unit rotation underwent 2 trauma simulations. One session was performed in the rested condition, and the other was for postcall. The SAGAT was used to evaluate the residents' performance. The rested and postcall scores were compared. RESULTS: Using a paired t test, the SAGAT scores were analyzed. The average rested score was 80.13% (range, 50%-94%), and the sleep-deprived score was 80.09% (range, 72%-91%). There was no significant difference between the residents' rested and the postcall SAGAT scores (P = 0.99). CONCLUSIONS: From this study, the resident SA in a trauma simulation does not seem to be affected by 1 night of sleep deprivation, as demonstrated by the lack of significant difference in SAGAT scores; however, more research in this area is needed. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».