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Enregistrement W1994882433 · doi:10.1521/pedi.18.5.448.51328

A Comparison of Personality Function Among Patients with Seasonal Depression, Nonseasonal Depression, and Nonclinical Participants

2004· article· en· W1994882433 sur OpenAlexaff
Erin E. Michalak, Kerry L. Jang, Edwin M. Tam, Lakshmi N. Yatham, Raymond W. Lam, W. John Livesley

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDepression (economics)PersonalityPsychopathologyClinical psychologyPersonality disordersPersonality pathologyPsychiatryPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although a large body of research has accumulated concerning the relationship between nonseasonal depression and personality, comparatively few studies have examined the relationship between seasonal affective disorder (SAD) and personality. This study compared dimensional aspects of personality in patients diagnosed with SAD (N = 60), nonseasonal depression (N = 273), and nonclinical controls (N = 297) using the Dimensional Assessment of Personality Pathology (DAPP-BQ; Livesley & Jackson, in press). Analysis by ANCOVA indicated that significant between-group differences occurred in several of the 18 DAPP-BQ dimensions, with patients with SAD exhibiting personality psychopathology that was intermediate between the nonclinical sample and patients with nonseasonal depression. The results demonstrated that the traits associated with seasonal and nonseasonal depression differ in degree, not kind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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