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Enregistrement W1994883977 · doi:10.1021/jf904139e

Agonists and Antagonists of Antennal Responses of Gypsy Moth (Lymantria dispar) to the Pheromone (+)-Disparlure and Other Odorants

2010· article· en· W1994883977 sur OpenAlexafffund
Erika Plettner, Regine Gries

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Forest Service
Mots-clésPheromoneLymantria disparGypsy mothDEETBiologySex pheromoneAlkoxy groupZoologyStereochemistryBotanyChemistryToxicologyLarvaOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insects use the sense of smell to guide many behaviors that are important for their survival. The gypsy moth uses a pheromone to bring females and males together over long distances. Male moth antennae are equipped with innervated sensory hairs that selectively respond to pheromone components and other odors. Host plant odors, in particular, are detected by moths and sometimes cause an enhancement of the antennal and behavioral responses of the moths to their pheromone. Inspired by naturally occurring agonists and antagonists of insect pheromone responses, we have screened, by electroantennogram (EAG) recordings, a collection of compound sets and of individual compounds. We have detected interference of some compounds with the EAG responses of male gypsy moth antennae to the pheromone. We describe three activities: (1) short-term inhibition or enhancement of mixed compound + pheromone plumes, (2) long-term inhibition of pure pheromone plumes following a mixed compound + pheromone plume, and (3) inhibition of the recovery phase of mixed compound + pheromone plumes. Long-term inhibition was robust, decayed within 30 s, and correlated with the inhibition of recovery; for both activities clear structure-activity patterns were detected. The commercial repellent N,N-diethyltoluamide (DEET) was included for comparison. The most active and reproducible short-term inhibitor was a mixture of 1-allyl-2,4-dimethoxybenzene and 2-allyl-1,3-dimethoxybenzene. The most active long-term inhibitors were a set of 1-alkoxy-4-propoxybenzenes, DEET, and 1-ethoxy-4-propoxybenzene. DEET was more specific in the olfactory responses it inhibited than 1-ethoxy-4-propoxybenzene, and DEET did not inhibit recovery, whereas 1-ethoxy-4-propoxybenzene did. Target sites for the three activities are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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