Effect of the PPAR-Alpha L162V Polymorphism on the Cardiovascular Disease Risk Factor in Response to n–3 Polyunsaturated Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietary n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) decrease the risk of cardiovascular disease (CVD). Yet, genetic variations of the gene encoding the peroxisome proliferator-activated receptor-alpha (PPARalpha) can also modulate CVD risk factors. Since fatty acids, including n-3 PUFAs, are natural ligands of PPARalpha, a gene-diet interaction effect could be observed. AIMS: To examine whether n-3 PUFA- induced changes in CVD risk factors are influenced by the PPARalpha L162V polymorphism. METHODS: Fourteen men, carriers of the V162 allele and 14 L162 homozygotes, were matched according to age and body mass index. Subjects followed, for 8 weeks, a low-fat diet and then were supplemented daily with 5 g of fish oil for 6 weeks. RESULTS: Baseline characteristics were similar for both genotype groups. Independently of the genotype, the supplementation was associated with a significant decrease in plasma triacylglycerol and fasting glucose concentrations, diastolic blood pressure, and with an increase in total apolipoprotein B concentrations. The extent of the decrease in plasma triacylglycerol concentrations was comparable for both genotype groups (p < 0.03). A significant genotype-by-diet interaction effect was observed for plasma C-reactive protein concentrations (p = 0.01). CONCLUSIONS: The PPARalpha L162V polymorphism may contribute to the interindividual variability in the CVD risk factor response to n-3 PUFAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».