Effects of Passive Leg Movement on the Oxygenation Level of Lower Limb Muscle in Chronic Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of passive leg movements on the muscle oxygenation level and electromyographic (EMG) activity in the lower limbs in chronic stroke patients. METHODS: With a gait training apparatus, passive movements were imposed on the lower limbs of 15 chronic stroke patients at a frequency of 0.8 Hz for 10 minutes. During the passive leg movements, muscle oxygenation level and muscular EMG activity of the paretic and nonparetic calf muscles were assessed. RESULTS: The passive leg movements caused increases in the EMG activity and muscle oxygenation level in both paretic and nonparetic lower limbs. Although a significant difference was found in the concentration changes of the oxygenated hemoglobin (Oxy-Hb), both paretic and nonparetic sides of the muscle showed enhancement of the tissue oxygenation level (TOI). The degree of the changes of the Oxy-Hb depended on the level of motor recovery after stroke; subjects with good motor recovery showed less difference in the Oxy-Hb level between the paretic and nonparetic sides of the muscle. CONCLUSION: Passive leg movements have the capacity to induce muscular activity and enhance oxygen metabolism, even in the paretic lower limb muscle of chronic stroke patients. This type of exercise might be a useful and efficient method for the prevention of metabolic deterioration in the lower limb paretic muscles of chronic stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».