Chylomicron and palmitate metabolism by perfused hearts from diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
Hydrolysis of triacylglycerols (TG) in circulating chylomicrons by endothelium-bound lipoprotein lipase (LPL) provides a source of fatty acids (FA) for cardiac metabolism. The effect of diabetes on the metabolism of chylomicrons by perfused mouse hearts was investigated with db/db (type 2) and streptozotocin (STZ)-treated (type 1) diabetic mice. Endothelium-bound heparin-releasable LPL activity was unchanged in both type 1 and type 2 diabetic hearts. The metabolism of LPL-derived FA was examined by perfusing hearts with chylomicrons containing radiolabeled TG and by measuring (3)H(2)O accumulation in the perfusate (oxidation) and incorporation of radioactivity into tissue TG (esterification). Rates of LPL-derived FA oxidation and esterification were increased 2.3-fold and 1.7-fold in db/db hearts. Similarly, LPL-derived FA oxidation and esterification were increased 3.4-fold and 2.5-fold, respectively, in perfused hearts from STZ-treated mice. The oxidation and esterification of [(3)H]palmitate complexed to albumin were also increased in type 1 and type 2 diabetic hearts. Therefore, diabetes may not influence the supply of LPL-derived FA, but total FA utilization (oxidation and esterification) was enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».