A Novel Technique for Frequency and Time Optimization of Automotive Engine Mount Parameters
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we examine a linear one degree of freedom engine mount to obtain optimum mount parameters in a passive configuration. An engine mount is a device that may be used to isolate vehicle body from the engine vibrations - forced excitation, while minimizing the effects of road-induced disturbances on the engine - base excitation. The linearity of the system allows us to analyze the frequency and time response characteristics in both excitation cases analytically. Optimal damping and stiffness values for the isolator are obtained by minimizing certain cost functions in the frequency and time domains, respectively. In the frequency domain the cost function is based on the root mean square (RMS) of the absolute acceleration and relative displacement in the frequency domain, and in the time domain it is based on the transmitted acceleration and displacement. The time and frequency responses of the isolator are optimized by varying the stiffness and damping ratios for both base and forced excitation cases. These optimal values are obtained, and the results are verified numerically. In this case, although the mathematical model is linear, it is interesting to note that the time and frequency optimal values are not the same. As a result, this exercise shows that no passive-mount is adequate to perfectly deal with all application specs and isolation criteria. In this paper, a novel approach is suggested to select the mount parameters for various passive or active configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».