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Enregistrement W1994892719 · doi:10.1145/1773965.1773969

Pilot gaze and glideslope control

2008· article· en· W1994892719 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Applied Perception · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGaze Tracking and Assistive Technology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésRunwayTouchdownGazeCockpitFixation (population genetics)Computer scienceFlight simulatorAeronauticsComputer visionEye movementSimulationArtificial intelligenceEngineeringMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the eye movements of pilots as they carried out simulated aircraft landings under day and night lighting conditions. Our five students and five certified pilots were instructed to quickly achieve and then maintain a constant 3-degree glideslope relative to the runway. However, both groups of pilots were found to make significant glideslope control errors, especially during simulated night approaches. We found that pilot gaze was directed most often toward the runway and to the ground region located immediately in front of the runway, compared to other visual scene features. In general, their gaze was skewed toward the near half of the runway and tended to follow the runway threshold as it moved on the screen. Contrary to expectations, pilot gaze was not consistently directed at the aircraft's simulated aimpoint (i.e., its predicted future touchdown point based on scene motion). However, pilots did tend to fly the aircraft so that this point was aligned with the runway threshold. We conclude that the supplementary out-of-cockpit visual cues available during day landing conditions facilitated glideslope control performance. The available evidence suggests that these supplementary visual cues are acquired through peripheral vision, without the need for active fixation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle