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Enregistrement W1994893147 · doi:10.1108/14636641211283057

Calibrating risk for violent political extremists and terrorists: the VERA 2 structured assessment

2012· article· en· W1994893147 sur OpenAlex
D. Elaine Pressman, John Flockton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Forensic Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRisk assessmentProtocol (science)PsychologyRelevance (law)CriminologyNormativeConstruct (python library)TerrorismComputer securitySocial psychologyPolitical scienceLawComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to outline the process of risk assessment for terrorists and violent political extremists and to present an example of such an approach. The approach proposed is referred to as the VERA 2 or violent extremism risk assessment protocol (Consultative Version 2). Design/methodology/approach A review of the knowledge base relating to risk assessment and risk assessment methodology was undertaken with a focus on relevance to individual terrorists and violent extremists. The need for a specific approach for the risk assessment of terrorists that differs from approaches used for ordinary violent criminals was identified. A model that could be used for the risk assessment of terrorists was identified with pertinent risk indicators. This was structured into a protocol referred to as the VERA (Consultative Version 2). The approach is intended to be applied to different types of violent extremists, terrorists and unlawful violent offenders motivated by religious, political or social ideologies. Findings First, risk assessments of adjudicated terrorists and violent extremists should be undertaken with risk indicators that are relevant to ideological motivated violence. Indicators used for ordinary common violence differ in substantive ways from those relevant to terrorists and therefore may have questionable relevance for the assessment of risk in terrorists. Second, it is possible to construct an evidence‐based risk assessment approach for the range of violent extremists and terrorists using a structured professional judgment approach with pertinent risk indicators. The VERA 2 is an example of this type of risk assessment protocol for terrorists and unlawful violent extremists. Research limitations/implications Risk assessment tools that have been developed for ordinary violent criminals and members of organised criminal gangs should be used with caution with terrorists, violent extremists and other perpetrators of ideologically motivated unlawful violence. Specific risk assessment approaches for terrorists with relevant indicators should be used. At this time, terrorist oriented approaches such as the VERA 2 are to be considered consultative and used as an add‐on to other established approaches. Originality/value There are few transparent, structured risk assessment approaches that use indicators specifically relevant to violent political extremists and terrorists. One new approach, the VERA 2 is outlined in the paper using risk indicators that differ in substantive ways from those used for other ordinary violent criminals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle