Enzyme-Catalyzed Oxidation of 17<i>β</i>-Estradiol Using Immobilized Laccase from<i>Trametes versicolor</i>
Notice bibliographique
Résumé
Many natural and synthetic estrogens are amenable to oxidation through the catalytic action of oxidative enzymes such as the fungal laccase Trametes versicolor. This study focused on characterizing the conversion of estradiol (E(2)) using laccase that had been immobilized by covalent bonding onto silica beads contained in a bench-scale continuous-flow packed bed reactor. Conversion of E(2) accomplished in the reactor declined when the temperature of the system was changed from room temperature to just above freezing at pH 5 as a result of a reduced rate of reaction rather than inactivation of the enzyme. Similarly, conversion increased when the system was brought to warmer temperatures. E(2) conversion increased when the pH of the influent to the immobilized laccase reactor was changed from pH 7 to pH 5, but longer-term experiments showed that the enzyme is more stable at pH 7. Results also showed that the immobilized laccase maintained its activity when treating a constant supply of aqueous E(2) at a low mean residence time over a 12-hour period and when treating a constant supply of aqueous E(2) at a high mean residence time over a period of 9 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».