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Enregistrement W1994896395 · doi:10.1016/j.febslet.2004.04.040

Cellular cholesterol regulates MT1 MMP dependent activation of MMP 2 via MEK‐1 in HT1080 fibrosarcoma cells

2004· article· en· W1994896395 sur OpenAlexaff
Susan J. Atkinson, Jane L. English, Nicholas Holway, Gillian Murphy

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésHT1080Matrix metalloproteinaseFibrosarcomaProtein kinase AChemistrySecretionCell biologyProteolysisBiochemistryPhosphorylationMAPK/ERK pathwayKinaseCellBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unstimulated human fibrosarcoma cells (HT1080) constitutively secrete matrix metalloproteinase 2 (MMP 2) as a proenzyme requiring proteolytic cleavage by membrane type-1 MMP (MT1 MMP) for activation. Physiological and pharmacological stimuli induce clustering of MT1 MMP/tissue inhibitor of MMP 2 "receptors", promoting binding and activation of MMP 2. We now report that cholesterol depleted HT1080 cells accumulated MT1 MMP on the cell surface and activated MMP 2. A specific inhibitor of mitogen activated protein kinase kinase 1/2 inhibited both MMP 2 activation and extracellular signal-related kinase phosphorylation induced by cholesterol depletion. Our data indicate that the cholesterol content of unstimulated cells is critical for secretion of MMP 2 as an inactive zymogen and control of pericellular proteolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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