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Enregistrement W1994905038 · doi:10.5588/ijtld.10.0199

Global survey of national tuberculosis drug policies

2011· article· en· W1994905038 sur OpenAlexaff
Anita Paydar, Asy Mak, Hamdan Al Jahdali, Mirtha del Granado, R. Zaleskis, Nigor Mouzafarova, Lucie Walters, Dick Menzies

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Tuberculosis and Lung Disease · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisEnvironmental healthDistribution (mathematics)Drug resistancePharmacyRifampicinDrugFamily medicinePharmacologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SETTING: National tuberculosis (TB) programmes (NTPs) in 100 countries. OBJECTIVES: To evaluate the relationship between the estimated prevalence of multidrug resistance in previously untreated TB cases and policies regarding sales and distribution of TB drugs, particularly rifampicin (RMP). DESIGN: Questionnaire survey of national TB drug control policies, completed by NTP managers. Results were correlated with recent World Health Organization estimates of prevalence of drug resistance in new cases of TB. RESULTS: Questionnaires were received from 100 countries, including 88 low- and middle-income countries (LMICs) and 17 of the 22 high-burden countries. Current policies were considered adequate in only 40 of the 88 LMICs (45%). A higher prevalence of multidrug resistance was associated with fewer years of free availability of TB drugs from the NTP (P = 0.02) and more years of availability of RMP from providers or pharmacies outside the NTP (P = 0.02). Eleven of the 20 countries with the highest prevalence of multidrug resistance had inadequate policies governing sales and distribution of TB drugs. CONCLUSIONS: These findings suggest that policies regarding sales and distribution of TB drugs should receive more emphasis as part of the global strategy to control drug resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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