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Enregistrement W1994905147 · doi:10.14405/kjvr.2015.55.1.9

Comparison of transport media for the isolation and detection of Brachyspira hyodysenteriae

2015· article· en· W1994905147 sur OpenAlexaboutno aff
Se-Ji Cho, Jong Wan Kim, Ha-Young Kim, Sang‐Ik Oh, So Jeong Jeong, Ara Cho, Myoung-Heon Lee, Ho-Seong Cho, Jae‐Won Byun

Notice bibliographique

RevueKorean Journal of Veterinary Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary medicine and infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsolation (microbiology)MicrobiologyPhosphate buffered salineBiologyChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brachyspira (B.) hyodysenteriae is a causative agent of swine dysentery that is responsible for death and economic losses in the pig industry.It is imperative that clinical samples be delivered fresh for accurate diagnosis.The viability and DNA detection of B. hyodysenteriae using lab-made (phosphate buffered saline and modified tryptic soy broth) or commercial transport media (C, D, and E) were compared by culturing and real-time PCR at 4 o C or room temperature (RT), respectively.B. hyodysenteriae grown in D (Anaerobe Systems, USA) and E (Starplex Scientific, Canada) media was viable for 4 days at 4 o C and RT.However, B. hyodysenteriae in A, B, and C (culture swab; BD Biosciences, USA) media were not recovered after 2 days at RT. Ct values for real-time PCR at 4 o C and RT ranged from 27.2 2.1 (C) to 29.6 0.5 (B), and 28.0 0.9 (E) to 30.2 1.5 (B), respectively.Considering the field conditions, it is important that transport media is used for specimen isolation and PCR to obtain an accurate diagnosis of swine dysentery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,416
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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