A Survey of Mechanization Problems of the Small Scale (Peasant) Farmers in the Middle Belt of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Food shortage problem is increasing every day among the developing nations. So many farmers are on the land on small scale basis and their production has not been enough. Their farm sizes have not increased over the years due to absence of the relevant mechanization machinery. This study was made to evaluate the level of solutions of the problems of small farm mechanization, which is the only viable means of food production in the developing nations such as Nigeria. From the studies, the various levels of mechanization tools in the various farm operations are as follows: land clearing 21.54%, tillage 24.62%, planting 3.85%, spraying 86.15%, fertilization 2.13%, weeding 3.08%, harvesting 40%, crop processing 7.69% and crop storage 0.00%. Most of the farm sizes (93.85%) range from 1-5 hectares. The mechanization process being emphasized in the country is still beyond the scope of the small scale farmers who produce the bulk of the food. It is recommended among other things that government should set up agricultural machinery industries which should developed or purchase and hired out to small scale farmers at subsidized rates to increase the level of mechanization of certain farm operations in the middle belt states of the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».