Cholinergic excitation in mouse primary vs. associative cortex: region‐specific magnitude and receptor balance
Notice bibliographique
Résumé
Cholinergic stimulation of the cerebral cortex is essential for tasks requiring attention; however, there is still some debate over which cortical regions are required for such tasks. There is extensive cholinergic innervation of both primary and associative cortices, and transient release of acetylcholine (ACh) is detected in deep layers of the relevant primary and/or associative cortex, depending on the nature of the attention task. Here, we investigated the electrophysiological effects of ACh in layer VI, the deepest layer, of the primary somatosensory cortex, the primary motor cortex, and the associative medial prefrontal cortex. Layer VI pyramidal neurons are a major source of top-down modulation of attention, and we found that the strength and homogeneity of their direct cholinergic excitation was region-specific. On average, neurons in the primary cortical regions showed weaker responses to ACh, mediated by a balance of contributions from both nicotinic and muscarinic ACh receptors. Conversely, neurons in the associative medial prefrontal cortex showed significantly stronger excitation by ACh, mediated predominantly by nicotinic receptors. The greatest diversity of responses to ACh was found in the primary somatosensory cortex, with only a subset of neurons showing nicotinic excitation. In a mouse model with attention deficits only under demanding conditions, cholinergic excitation was preserved in primary cortical regions but not in the associative medial prefrontal cortex. These findings demonstrate that the effect of ACh is not uniform throughout the cortex, and suggest that its ability to enhance attention performance may involve different cellular mechanisms across cortical regions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».