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Enregistrement W1994919373 · doi:10.1186/1471-213x-10-18

Micro-computed tomography-based phenotypic approaches in embryology: procedural artifacts on assessments of embryonic craniofacial growth and development

2010· article· en· W1994919373 sur OpenAlexafffund
E. Schmidt, Trish E. Parsons, Heather A. Jamniczky, Julian Gitelman, Cvett Trpkov, Julia C. Boughner, Cairine Logan, Christoph W. Sensen, Benedikt Hallgrímsson

Notice bibliographique

RevueBMC Developmental Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensMcGill UniversityAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome AlbertaGenome Canada
Mots-clésCraniofacialBiologyFixation (population genetics)MorphometricsComputed tomographyAnatomy3d scanningShape analysis (program analysis)Artificial intelligenceComputer scienceRadiologyGeneticsZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Growing demand for three dimensional (3D) digital images of embryos for purposes of phenotypic assessment drives implementation of new histological and imaging techniques. Among these micro-computed tomography (microCT) has recently been utilized as an effective and practical method for generating images at resolutions permitting 3D quantitative analysis of gross morphological attributes of developing tissues and organs in embryonic mice. However, histological processing in preparation for microCT scanning induces changes in organ size and shape. Establishing normative expectations for experimentally induced changes in size and shape will be an important feature of 3D microCT-based phenotypic assessments, especially if quantifying differences in the values of those parameters between comparison sets of developing embryos is a primary aim. Toward that end, we assessed the nature and degree of morphological artifacts attending microCT scanning following use of common fixatives, using a two dimensional (2D) landmark geometric morphometric approach to track the accumulation of distortions affecting the embryonic head from the native, uterine state through to fixation and subsequent scanning. RESULTS: Bouin's fixation reduced average centroid sizes of embryonic mouse crania by approximately 30% and substantially altered the morphometric shape, as measured by the shift in Procrustes distance, from the unfixed state, after the data were normalized for naturally occurring shape variation. Subsequent microCT scanning produced negligible changes in size but did appear to reduce or even reverse fixation-induced random shape changes. Mixtures of paraformaldehyde + glutaraldehyde reduced average centroid sizes by 2-3%. Changes in craniofacial shape progressively increased post-fixation. CONCLUSIONS: The degree to which artifacts are introduced in the generation of random craniofacial shape variation relates to the degree of specimen dehydration during the initial fixation. Fixation methods that better maintain original craniofacial dimensions at reduced levels of dehydration and tissue shrinkage lead to the progressive accumulation of random shape variation during handling and data acquisition. In general, to the degree that embryonic organ size and shape factor into microCT-based phenotypic assessments, procedurally induced artifacts associated with fixation and scanning will influence results. Experimental designs will need to address these significant effects, either by employing alternative methods that minimize artifacts in the region of focus or in the interpretation of statistical patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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