Impact of clopidogrel use on mortality and major bleeding in patients undergoing coronary artery bypass surgery☆
Notice bibliographique
Résumé
Patients who received clopidogrel prior to coronary bypass surgery are at increased risk for bleeding that must be balanced with risk of ongoing ischemia if coronary artery bypass grafting is delayed. This study aimed to evaluate the impact of clopidogrel on mortality and major bleeding in patients undergoing urgent coronary bypass surgery. We reviewed 451 consecutive patients who underwent urgent isolated coronary bypass surgery; 262 had not received clopidogrel, whereas 189 received clopidogrel < or = 5 days preoperative. The primary endpoint was in-hospital death, massive transfusion or massive blood loss. Patient characteristics were almost similar between groups. There was no difference in in-hospital death or massive bleeding indices between groups (clopidogrel: 7% vs. no clopidogrel: 6%, P = 0.9). No difference was observed even after adjusting for the date of stopping clopidogrel preoperatively. Multivariate regression analysis showed that clopidogrel or the duration it was stopped preoperatively, did not predict adverse outcomes. Significant independent predictors included preoperative renal dysfunction, hemoglobin level and peripheral vascular disease. clopidogrel, or the time it was stopped prior to surgery, was not a risk factor for in-hospital death, massive bleeding, or other poor early outcomes in patients undergoing urgent coronary artery bypass surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».