Numerical Simulation Study on Parameters related to Athabasca Bitumen Recovery with SAGD
Notice bibliographique
Résumé
The world’s total oil reserves are to some extent dominated by heavy oil. The heavy oil reserves are doubled in volume compared to conventional oil reserves. As conventional oil reservoirs are depleting, heavy oil and bitumen possesses a great potential in covering parts of the future energy demand. The possibility of horizontal drilling has created a pathway for SAGD (Steam Assisted Gravity Drainage), which is the most preferred heavy oil and bitumen recovery method. The mechanism of SAGD involves two parallel horizontal wells, one for production and one for injection. The production well is situated at the bottom of the reservoir and the injection well is placed above. Steam is injected and heats up the oil which is then able to flow to the production well by gravity drainage. In the present thesis, a numerical study of parameters has been performed in relation to SAGD implementation in the Athabasca field. The thermal simulator utilized is CMG STARS. The Athabasca field is located in Northern Alberta in the Western Canada Sedimentary basin. Due to the complexity of core extraction in bitumen reservoirs, a comprehensive sensitivity analysis is significant in order to determine the appropriate production approach. The present study confirmed that a decrease in viscosity and increase in porosity yielded higher oil recoveries. All oil recoveries found in 3D simulations were within model uncertainties compared to the 2D result. Increase in horizontal and vertical permeabilities resulted in higher oil recovery up to a certain limit, where exceeding permeabilities provided limited increase in oil recovery. The effect of different vertical well spacing proved to have minor effect on amount of oil produced. Yet, based on cumulative steam oil ratio (CSOR) it was proposed to maintain a vertical well spacing in the range of 3.5 to 7 meters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».