Association of a single nucleotide polymorphism in the bovine leptin gene with feed intake, feed efficiency, growth, feeding behaviour, carcass quality and body composition
Notice bibliographique
Résumé
Leptin is a 16-kDa-hormone product of the obese gene synthesized and expressed predominantly by adipose tissues, which has been shown to play major roles in the regulation of body weight, feed intake, energy balance, fertility, and immune system functions. We report an investigation into the association of a previously identified cytosine to thymine missense mutation in exon 2 of the bovine leptin gene with feed intake, feed efficiency, growth, feeding behaviour, carcass quality and body composition in five genetic selection lines of a commercial population of beef cattle. Differences among genotypes in growth, feed intake and feed efficiency were not significant (P > 0.10) though steers homozygous for the thymine allele had positive residual feed intake (i.e., consumed more feed than expected) (+ 0.19 kg d -1 ) whilst steers homozygous for the cytosine allele had negative residual feed intake (-0.18 kg d -1 ). Steers carrying the thymine allele had a higher rate of gain in ultrasound backfat (P = 0.02), ultrasound backfat thickness (P = 0. 06), higher carcass grade fat (backfat) (P = 0.005), lower yield grade (P = 0.01) and lower lean meat yield (P = 0.007). The thymine allele also tended to be associated with higher loin subcutaneous fat (P = 0.07) and was associated with higher brisket subcutaneous fat (P = 0.01), and brisket body cavity fat (P = 0.0001). No associations were found among the different genotypes and real-time ultrasound marbling, ultrasound longissimus thoracis area, carcass marbling and carcass longissimus thoracis area (P > 0.10). Our results show that animals carrying the thymine allele versus the cytosine allele may produce carcasses with poorer grades and lower lean meat yields but do not differ in carcass marbling or other fat depots. Key words: Beef cattle, leptin, feed intake, carcass merit
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».