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Enregistrement W1994929585 · doi:10.1016/j.adolescence.2014.08.011

The effects of single‐sex versus coeducational schools on adolescent peer victimization and perpetration

2014· article· en· W1994929585 sur OpenAlexaff
Kevin A. Gee, Rosa Minhyo Cho

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescence · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesSungkyunkwan University
Mots-clésPsychologyPeer victimizationAggressionPsychological interventionPropensity score matchingOddsMatching (statistics)Developmental psychologyLongitudinal studyPeer groupAdolescent healthHuman factors and ergonomicsPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bullying is a growing public health concern for South Korean adolescents. In our quantitative investigation, we analyze the frequency with which Korean adolescents in single-sex versus coeducational schools are targets of or engage in three peer aggressive behaviors (verbal, relational (social exclusion), and physical (including theft)). We use two nationally representative datasets, the 2011 Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) and the 2005 Korea Education Longitudinal Study (KELS), and rely on propensity score matching (PSM). For adolescent girls, we find that being in all-girls schools mitigates both their exposure to and engagement in peer victimization. For adolescent boys, we find that boys in all-boys schools have significantly higher odds of experiencing more frequent verbal and physical attacks versus their counterparts in coeducational schools. Our findings strongly suggest that interventions to mitigate peer victimization and aggression in Korea should consider the gendered schooling contexts in which they are implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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