The effects of dyslexia on the spatial and feature-based attentional modulation in the human subcortical visual nuclei.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dyslexia is a prevalent reading disorder. The magnocellular hypothesis of dyslexia suggests that deficits in the magnocellular processing stream may account for some of the symptoms associated with the disorder. In the human lateral geniculate nucleus (LGN), magnocellular neurons are segregated into eye-specific layers and are disjoint from the parvocellular layers. This constitutes the only location in the human visual system where the magnocellular and parvocellular streams are spatially disjoint. Recently we found a reduction of the LGN size in dyslexics compared to IQ matched controls. Here, we functionally examine the modulation of spatial and feature-based attention in the LGN, superior colliculus and pulvinar. Methods: Thirteen dyslexics with measured behavioral deficits and 13 IQ matched controls were scanned with a Siemens Trio 3T MRI scanner at the Brain Imaging Center at the University of Missouri. In separate scanning sessions, the subjects performed detection and discrimination tasks on semi-coherent moving or static colored dot fields that required either spatial and/or feature-based attention. The LGN were anatomically isolated and traced using a series of averaged high-resolution proton density weighted images. The attentional modulation was compared between controls and dyslexics. Results: We observed differences in the spatial and feature-based modulations of attention between the subjects with dyslexia and controls in each subcortical nucleus. We examined the spatial distributions of these effects throughout the LGN and compared the regions of the LGN more activated by attention to motion than to color as well as those regions that were activated or suppressed by attentional switching. We discuss the implications of these results in terms of the magnocellular theory of dyslexia. Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».