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Enregistrement W1994931898 · doi:10.1115/1.2841619

Dynamic Dislocation-Defect Analysis and SAXS Study of Nanovoid Formation in Aluminum Alloys

2008· article· en· W1994931898 sur OpenAlex
L. J. Westfall, B.J. Diak, M. A. Singh, S. Saimoto

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Materials and Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneral Motors of CanadaU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésSmall-angle X-ray scatteringMaterials scienceVoid (composites)AluminiumDislocationVolume fractionScatteringCrystallographyComposite materialMetallurgyOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crystalline defects other than the essential dislocations are produced by dislocation intersections resulting in debris, which can transform into loops, point defects, and∕or nanovoids. The stress concentrations ahead of slip clusters promote void formation leading to incipient cracks. To evaluate the progression of these processes during deformation, dynamic dislocation-defect analysis was applied to nominally pure aluminum, Al–Mg, and Al–Cu alloys. In the case of nanovoid formation, small angle X-ray scattering (SAXS) was used to quantitatively assess if the void size and its volume fraction can be determined to directly correlate with the measured thermodynamic response values. The SAXS signal from the nanovoids in nominally pure aluminum is distinctly measurable. On the other hand, thermomechanical processing of even nominally pure aluminum results in the formation of nanoprecipitates, which requires future calibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle