Telomere length is associated with disease severity and declines with age in dyskeratosis congenita
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dyskeratosis congenita is a cancer-prone bone marrow failure syndrome caused by aberrations in telomere biology. DESIGN AND METHODS: We studied 65 patients with dyskeratosis congenita and 127 unaffected relatives. Telomere length was measured by automated multicolor flow fluorescence in situ hybridization in peripheral blood leukocyte subsets. We age-adjusted telomere length using Z-scores (standard deviations from the mean for age). RESULTS: We confirmed that telomere lengths below the first percentile for age are very sensitive and specific for the diagnosis of dyskeratosis congenita. We provide evidence that lymphocytes alone and not granulocytes may suffice for clinical screening, while lymphocyte subsets may be required for challenging cases, including identification of silent carriers. We show for the first time using flow fluorescence in situ hybridization that the shortest telomeres are associated with severe variants (Hoyeraal-Hreidarsson and Revesz syndromes), mutations in DKC1, TINF2, or unknown genes, and moderate or severe aplastic anemia. In the first longitudinal follow up of dyskeratosis congenita patients, we demonstrate that telomere lengths decline with age, in contrast to the apparent stable telomere length observed in cross-sectional data. CONCLUSIONS: Telomere length by flow fluorescence in situ hybridization is an important diagnostic test for dyskeratosis congenita; age-adjusted values provide a quantitative measure of disease severity (clinical subset, mutated gene, and degree of bone marrow failure). Patients with dyskeratosis congenita have accelerated telomere shortening. This study is registered at www.clinicaltrials.gov (identifier: NCT00027274).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».