Silencing of SPC2 Expression Using an Engineered δ Ribozyme in the Mouse βTC-3 Endocrine Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Endoproteolytic processing is carried out by subtilase-like pro-protein convertases in mammalian cells. In order to understand the distinct roles of a member of this family (SPC2), gene silencing in cultured cells is an ideal approach. Previous studies showed limited success in either the degree of inhibition obtained or the stability of the cell lines. Here we demonstrate the high potential of delta ribozyme as a post-transcriptional gene silencing tool in cultured cells. We used an expression vector based on the RNA polymerase III promoter to establish betaTC-3 stable cell lines expressing the chimeric tRNA(Val)-delta ribozyme transcript targeting SPC2 mRNA. Northern and Western blot hybridizations showed a specific reduction of SPC2 mRNA and protein. Validation of processing effects was tested by measuring the levels of dynorphin A-(1-8), which are present in betaTC-3 cells as a result of the unique cleavage of dynorphin A-(1-17) by SPC2. Moreover, a differential proteomic analysis confirmed these results and allowed identification of secretogranin II as a potential substrate of SPC2. The development of efficient, specific, and durable silencing tools, such as described in the present work, will be of great importance in elucidating the functions of the subtilase-like pro-protein convertases in regard to peptide processing and derived cellular events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».