Validation of urinary trichloroacetic acid as a biomarker of exposure to drinking water disinfection by-products
Notice bibliographique
Résumé
Disinfection by-products (DBPs) in drinking water represent a public health issue and a challenge for epidemiology to provide evidence towards the causation of various hypothesized health effects. Validation of a biomarker of exposure to DBPs is a strategy to achieve progress which has been advocated. The objective of this study was to validate urinary trichloroacetic acid (TCAA) excretion as a biomarker of exposure to DBPs in an experimental exposure cohort. A total of 52 healthy women participated in the study. Participants consumed supplied tap water for 15 d and provided urine and blood samples for TCAA measurements. The findings revealed that (1) background levels of TCAA in urine and blood were readily detectable, (2) TCAA levels in blood and urine increased with increased amounts of TCAA ingested, (3) the correlations between measurements of TCAA ingestion and urinary excretion were modest (r=0.66, p<0.001) based on one days' sampling and high (r=0.77-0.83, p<0.001) based on two to four days' sampling, (4) the correlations between measurements of TCAA ingestion and blood TCAA concentration were high (r=0.80, p<0.001) and (5) multiple days' urinary TCAA measures improved the prediction of TCAA ingestion through urinary TCAA excretion. TCAA can be a valid biomarker of exposure for DBPs in drinking water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».