Initiation of Early Osteoblast Differentiation Events through the Direct Transcriptional Regulation of Msx2 by FOXC1
Notice bibliographique
Résumé
Hierarchal transcriptional regulatory networks function to control the correct spatiotemporal patterning of the mammalian skeletal system. One such factor, the forkhead box transcription factor FOXC1 is necessary for the correct formation of the axial and craniofacial skeleton. Previous studies have demonstrated that the frontal and parietal bones of the skull fail to develop in mice deficient for Foxc1. Furthermore expression of the Msx2 homeobox gene, an essential regulator of calvarial bone development is absent in the skull mesenchymal progenitors of Foxc1 mutant mice. Thus we sought to determine whether Msx2 was a direct target of FOXC1 transcriptional regulation. Here, we demonstrate that elevated expression of FOXC1 can increase endogenous Msx2 mRNA levels. Chromatin immunoprecipitation experiments reveal that FOXC1 occupies a conserved element in the MSX2 promoter. Using a luciferase reporter assay, we demonstrate that FOXC1 can stimulate the activity of the both human and mouse MSX2 promoters. We also report that reducing FOXC1 levels by RNA interference leads to a decrease in MSX2 expression. Finally, we demonstrate that heterologous expression of Foxc1 in C2C12 cells results in elevated alkaline phosphatase activity and increased expression of Runx2 and Msx2. These data indicate that Foxc1 expression leads to a similar enhanced osteogenic differentiation phenotype as observed with Msx2 overexpression. Together these findings suggest that a Foxc1->Msx2 regulatory network functions in the initial stages of osteoblast differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».