Evaluating the impact of public health initiatives on trends in fecal occult blood test participation in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the publication of two randomized controlled trials (RCT) in 1996 demonstrating the effectiveness of fecal occult blood test (FOBT) in reducing colorectal cancer (CRC) mortality, several public health initiatives have been introduced in Ontario to promote FOBT participation. We examined the effect of these initiatives on FOBT participation and evaluated temporal trends in participation between 1994 and 2012. METHOD: Using administrative databases, we identified 18 annual cohorts of individuals age 50 to 74 years eligible for CRC screening and identified those who received FOBT in each quarter of a year. We used negative binomial segmented regression to examine the effect of initiatives on trends and Joinpoint regression to evaluate temporal trends in FOBT participation. RESULTS: Quarterly FOBT participation increased from 6.5 per 1000 in quarter 1 to 41.6 per 1000 in quarter 72 (January-March 2012). Segmented regression indicated increases following the publication of the RCTs in 1996 (Δ slope = 6%, 95% CI = 4.3-7.9), the primary care physician financial incentives announcement in 2005 (Δ slope = 2.2%, 95% CI = 0.68-3.7), the launch of the ColonCancerCheck (CCC) Program (Δ intercept = 35.4%, 95% CI = 18.3 -54.9), and the CCC Program 2-year anniversary (Δ slope = 7.2%, 95% CI = 3.9 - 10.5). Joinpoint validated these findings and identified the specific points when changes occurred. CONCLUSION: Although observed increases in FOBT participation cannot be definitively attributed to the various initiatives, the results of the two statistical approaches suggest a causal association between the observed increases in FOBT participation and most of these initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».