The implications of climate change for positive contributions of invertebrates to world agriculture.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Terrestrial invertebrate species play a dominant role in the trophic dynamics of agricultural ecosystems. Subtle changes in the composition of communities and species interactions at different trophic levels, and role of ecosystem engineers can dramatically modify the effects of invertebrates on plant productivity in agricultural systems. The effect of climate change on relevant invertebrates in agricultural systems, and their potential to adapt or move is discussed. All terrestrial systems (including forestry and pasture) are considered, although the main focus is on crop production systems. Our treatise centres on whole organisms (as opposed to genetic information from invertebrates) that play key roles in agricultural systems. We start with an overview of current thinking on how climate change may affect invertebrates. Then, recognizing the great invertebrate biodiversity associated with agro-ecosystems, the review focuses on three key groups - soil invertebrates, biological control agents and pollinators. A variety of research gaps became apparent during the course of our review. Specific conclusions regarding the impact of climate change on particular elements of invertebrate genetic resources in agriculture are not possible yet. Existing evidence suggests that three general assumptions can be made. First, it is probable that climate change will disrupt to varying degrees the role and use of invertebrates in agriculture, especially sustainable agriculture, even though the precise nature of the disruptions is not yet known. Second, without intervention, these disruptions will result in production losses particularly in sustainable agriculture, even though the scale and extent of the losses is not yet known. Third, the extent of some of the losses will justify intervention to facilitate adaptations of the invertebrates, even though the methods with which to intervene and policies to facilitate this intervention are not yet in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».