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Enregistrement W1994944694 · doi:10.1079/pavsnnr20138028

The implications of climate change for positive contributions of invertebrates to world agriculture.

2013· article· en· W1994944694 sur OpenAlexaff
Matthew J.W. Cock, Jacobus C. Biesmeijer, R. J. C. Cannon, P.J. Gerard, D. R. Gillespie, Juan J. Jiménez, Patrick Lavelle, S. K. Raina

Notice bibliographique

RevueCABI Reviews · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelAgricultureInvertebrateEcologyClimate changeEcosystemBiodiversityAgricultural productivityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Terrestrial invertebrate species play a dominant role in the trophic dynamics of agricultural ecosystems. Subtle changes in the composition of communities and species interactions at different trophic levels, and role of ecosystem engineers can dramatically modify the effects of invertebrates on plant productivity in agricultural systems. The effect of climate change on relevant invertebrates in agricultural systems, and their potential to adapt or move is discussed. All terrestrial systems (including forestry and pasture) are considered, although the main focus is on crop production systems. Our treatise centres on whole organisms (as opposed to genetic information from invertebrates) that play key roles in agricultural systems. We start with an overview of current thinking on how climate change may affect invertebrates. Then, recognizing the great invertebrate biodiversity associated with agro-ecosystems, the review focuses on three key groups - soil invertebrates, biological control agents and pollinators. A variety of research gaps became apparent during the course of our review. Specific conclusions regarding the impact of climate change on particular elements of invertebrate genetic resources in agriculture are not possible yet. Existing evidence suggests that three general assumptions can be made. First, it is probable that climate change will disrupt to varying degrees the role and use of invertebrates in agriculture, especially sustainable agriculture, even though the precise nature of the disruptions is not yet known. Second, without intervention, these disruptions will result in production losses particularly in sustainable agriculture, even though the scale and extent of the losses is not yet known. Third, the extent of some of the losses will justify intervention to facilitate adaptations of the invertebrates, even though the methods with which to intervene and policies to facilitate this intervention are not yet in place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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