Serrated Lesions of the Colorectum: Review and Recommendations From an Expert Panel
Notice bibliographique
Résumé
Serrated lesions of the colorectum are the precursors of perhaps one-third of colorectal cancers (CRCs). Cancers arising in serrated lesions are usually in the proximal colon, and account for a disproportionate fraction of cancer identified after colonoscopy. We sought to provide guidance for the clinical management of serrated colorectal lesions based on current evidence and expert opinion regarding definitions, classification, and significance of serrated lesions. A consensus conference was held over 2 days reviewing the topic of serrated lesions from the perspectives of histology, molecular biology, epidemiology, clinical aspects, and serrated polyposis. Serrated lesions should be classified pathologically according to the World Health Organization criteria as hyperplastic polyp, sessile serrated adenoma/polyp (SSA/P) with or without cytological dysplasia, or traditional serrated adenoma (TSA). SSA/P and TSA are premalignant lesions, but SSA/P is the principal serrated precursor of CRCs. Serrated lesions have a distinct endoscopic appearance, and several lines of evidence suggest that on average they are more difficult to detect than conventional adenomatous polyps. Effective colonoscopy requires an endoscopist trained in the endoscopic appearance of serrated lesions. We recommend that all serrated lesions proximal to the sigmoid colon and all serrated lesions in the rectosigmoid > 5 mm in size, be completely removed. Recommendations are made for post-polypectomy surveillance of serrated lesions and for surveillance of serrated polyposis patients and their relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».