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Enregistrement W1994951990 · doi:10.3109/02699052.2011.572945

Participation patterns of children with acquired brain injury

2011· article· en· W1994951990 sur OpenAlexafffund
Mary Law, Dana Anaby, Carol DeMatteo, Steven Hanna

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésAcquired brain injuryTraumatic brain injuryPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineDevelopmental psychologyRehabilitationNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the participation patterns of children and youth with Acquired Brain Injury (ABI) and to compare these patterns with typically-developing peers. METHODS: One hundred and thirty-five children with ABI completed the Children Assessment of Participation and Enjoyment (CAPE) to measure their participation diversity and intensity in outside-of-school activities (i.e. recreational, physical, social, self-improvement and skill-based activities). Results were compared to 354 typically-developing peers. ANOVA analyses were performed while controlling for age and gender. RESULTS: Similar to typically-developing children, individuals with ABI proportionally participated mostly in social and recreational activities and were less likely to engage in skill-based activities. However, level of intensity and diversity within each activity type was different between the two groups. Children with ABI participated in fewer activities and were less frequently involved in all the CAPE's activity types except for intensity in social activities. These differences, characterized by small-to-medium effect sizes, were not dependent on the child's age and gender. CONCLUSIONS: Participation of children with ABI is restricted in comparison to their typically-developing peers even in a sample where minor injury is predominant. Future studies might address additional factors that potentially affect participation, e.g. child's preferences and family function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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