Abstract 1442: Expression of miRNA processing factor Dicer in cutaneous melanoma and its role in cell invasion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deregulated expression of miRNAs is a hallmark of various human cancers. One potential mechanism for the aberrant expression of miRNAs in cancers is their abnormal processing due to altered expression or function of their processing factors such as Dicer and Drosha. Although altered expression of several miRNAs have been reported in melanoma, the expression profile of miRNA processing factors in this cancer is unknown. In this study we examined the expression of Dicer protein in different stages of melanocytic lesions. Using tissue microarray and immunohistochemistry, we evaluated cytoplasmic Dicer expression in 32 dysplastic nevi, 77 primary melanomas, and 48 metastatic melanomas. Our data revealed that expression of Dicer has a significant but inverse correlation with progression of melanoma (P < 0.001). Accordingly, the number of samples with moderate-strong staining for Dicer was reduced from 81.2% in dysplastic nevi to 67.5% in primary melanoma and 40.8% in metastatic melanoma. The expression of Dicer was also negatively correlated with the American Joint Committee on Cancer (AJCC) staging of the melanoma samples (p=0.019). Moreover, the reduced Dicer expression was correlated with a poorer disease-specific 5-year survival of melanoma patients (P = 0.026). Multivariate Cox regression analysis revealed that reduced nuclear Dicer expression is an independent prognostic factor to predict patient outcome (P = 0.030). We also knocked down Dicer expression and used Boyden chamber migration assay to study its role in the invasion ability of MMRU human melanoma cells. Interestingly, knockdown of Dicer enhanced the invasion ability of MMRU cells by 2-fold. Our results demonstrate the critical role of miRNA machinery in the progression of melanoma, suggesting that Dicer may be a suitable prognostic marker for human melanoma patients as well as a potential therapeutic target. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 1442. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-1442
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».