Distribution and functional analysis of memory antiviral CD8 T cell responses in HIV-1 and cytomegalovirus infections
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we have investigated the anatomic distribution and the function of different populations of HIV-1- and cytomegalovirus (CMV)-specific memory CD8 T cells. The different populations of virus-specific memory CD8 T cells were distinguished on the basis of the expression of CD45RA and CCR7, and the composition of HIV-1- and CMV-specific memory CD8 T cell pools were compared in subjects with chronic HIV-1 and CMV co-infection. The distribution of HIV-1-specific CD8 T cells was similar between blood and lymph node. However, CMV-specific CD8 T cells were accumulated predominantly in the blood away from the lymphoid tissue. The majority (>70%) of HIV-1- and CMV-specific CD8 T cells in both blood and lymph node had a phenotype, e.g. CCR7-, typical of effector T cells. HIV-1-specific memory CD8 T cells were mostly (>80%) pre-terminally differentiated cells, e.g. CD45RA-CCR7-, in both blood and lymph node while 30-50% of CMV-specific CD8 T cells were terminally differentiated, e.g. CD45RA+CCR7-. Therefore, consistently with studies in mice, antigen-specific effector memory CD8 T cells accumulate predominantly in the target organ of the pathogen in humans, and the differences in the composition of HIV-1- and CMV-specific CD8 T cell pools were also present in the lymphoid tissue. A substantial proportion (30-40%) of virus-specific CD8+CCR7+ T cells produced IFN-gamma. Thus, indicating that the expression of CCR7 does not provide a clear-cut separation of memory CD8 T cells with distinct functional capacities. Taken together, these results provide further advances in the characterization of human memory CD8 T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».