Soybean Lutein Concentration: Impact of Crop Management and Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Lutein is a carotenoid with health‐beneficial properties found in soybean [ Glycine max (L.) Merr.]. A study was conducted in multiple environments in Quebec, Canada, to determine the effects of crop management practices and genotypes on soybean lutein concentrations. Practices evaluated included seeding rate, row spacing, seeding date, and P and K fertilization; lutein variation and stability among 20 genotypes were also studied. Management practices affected soybean lutein concentration to different degrees. Seeding date had the greatest effect on lutein concentration of all factors evaluated, but response varied greatly between environments. Differences in lutein concentration between seeding date treatments averaged 41%. Seeding rate, row spacing, and P and K fertilization effects were minimal. Increasing the seeding rate from 40 to 60 seed m −2 resulted in a 6% increase in lutein concentration. Response to row spacing and P fertilization treatment was inconsistent and differences between treatments were never >8%. There was no response to K fertilization. Large differences were observed between the 20 genotypes evaluated, with lutein concentrations ranging between 4.1 and 10.9 μg g −1 Despite the presence of significant environmental effects, genotypes with consistently high and stable lutein concentrations were identified. Selection and development of high‐lutein cultivars should be possible; however, environmental factors and crop management practices should be considered in the use of soybean as a source of lutein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».