Pancreatic Endocrine Microadenomatosis in Patients With von Hippel-Lindau Disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Von Hippel-Lindau (VHL) disease is an inherited syndrome caused by germline mutation in the VHL tumor suppressor gene predisposing to pancreatic endocrine tumors (PET). Whether these tumors derive from preexisting endocrine microadenomatosis as in multiple endocrine neoplasia type 1 (MEN1) is yet unknown. pVHL regulates hypoxia-inducible factor (HIF) that causes transcription activity of target genes like carbonic anhydrase 9 (CA9), vascular endothelial growth factor (VEGF), and cyclin D1. Our aim was to look for overexpression of these molecules to identify precursor endocrine lesions in the pancreas of VHL patients. Methods Nontumoral pancreas of 18 VHL patients operated on for PET, was examined for microadenomatosis (≤5 mm) and compared with pancreatic specimen obtained from non-VHL patients or MEN1 patients. The immunohistochemical expression of chromogranin, insulin, glucagon, HIF-1α, HIF-2α, VEGF, CA9, cyclin D1, and CD34 was assessed. Results In addition to 39 macrotumors (1 to 5/patient), chromogranin-positive endocrine microadenomas were found in 13 (72%) patients located within acini or close to ducts or islets. Strong coexpression of HIF-1α, cyclin D1, CA9, and VEGF and lack of expression of insulin and glucagon allowed distinction with normal or hyperplastic islets. CD34 identified a high microvessel density in these nodules. Expression of HIF-1α and CA9 was not found in islets of controls and in MEN1 microadenomas. Conclusions Pancreatic endocrine microadenomas are present in >70% of VHL patients operated on for PET. These results demonstrate that the pVHL/HIF pathway is involved very early in pancreatic endocrine tumorigenesis in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».