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Enregistrement W1994963894 · doi:10.1080/15374416.2012.651995

Parent and Peer Links to Trajectories of Anxious Withdrawal From Grades 5 to 8

2012· article· en· W1994963894 sur OpenAlexaff
Cathryn Booth‐LaForce, Wonjung Oh, Amy E. Kennedy, Kenneth H. Rubin, Linda Rose‐Krasnor, Brett Laursen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Child & Adolescent Psychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyAutonomyParenting stylesPeer groupSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individual differences in trajectories of anxious withdrawal were examined from Grades 5 to 8 across the transition to middle school in a community sample (N = 283), using General Growth Mixture Modeling. Three distinct pathways of anxious withdrawal were identified: low-stable (78%), high-decreasing (12%), and high-increasing (10%). In Grade 6, relative to the low-stable class, greater peer exclusion and more free time spent with mother predicted membership in the high-decreasing class; higher peer exclusion predicted membership in the high-increasing class. Within the high-increasing class, the growth of anxious withdrawal was predicted by lower parental autonomy-granting, less free time with mother, both nurturing and restrictive parenting, and greater peer exclusion. Results highlight the role of both parent-child relationship and peer difficulties in increasing the adjustment risk among youth who are anxiously withdrawn prior to the middle-school transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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