Effect of<i>Helicobacter pylori</i>’s vacuolating cytotoxin on the autophagy pathway in gastric epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Host cell responses to Helicobacter pylori infection are complex and incompletely understood. Here, we report that autophagy is induced within human-derived gastric epithelial cells (AGS) in response to H. pylori infection. These autophagosomes were distinct and different from the large vacuoles induced during H. pylori infection. Autophagosomes were detected by transmission electron microscopy, conversion of LC3-I to LC3-II, GFP-LC3 recruitment to autophagosomes, and depended on Atg5 and Atg12. The induction of autophagy depended on the vacuolating cytotoxin (VacA) and, moreover, VacA was sufficient to induce autophagosome formation. The channel-forming activity of VacA was necessary for inducing autophagy. Intracellular VacA partially co-localized with GFP-LC3, indicating that the toxin associates with autophagosomes. The inhibition of autophagy increased the stability of intracellular VacA, which in turn resulted in enhanced toxin-mediated cellular vacuolation. These findings suggest that the induction of autophagy by VacA may represent a host mechanism to limit toxin-induced cellular damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».