INTEGRATED SAR TECHNOLOGIES FOR MONITORING THE STABILITY OF MINE SITES: APPLICATION USING TERRASAR-X AND RADARSAT-2 IMAGES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The last three decades have seen significant mining development in the northern regions of Canada, where the freeze and thaw cycle of permafrost and corresponding surface subsidence and heave represent a significant challenge at all mining stages, from the design of infrastructures to the monitoring of restored areas. Over the past ten years, SAR interferometry has been widely used to monitor ground surface deformation. With this technique, changes in phase between two SAR acquisitions are used to detect centimetre to millimetre surface displacements over a large area with high spatial resolution. This paper presents the results of a project that aims to develop a SAR solution to provide useful information for environmental monitoring and assessing the stability of mining sites. RADARSAT-2 and TerraSAR-X images acquired during the summer of 2014 were used to measure the displacements of ground surface, infrastructures and stockpiles caused by seasonal changes in permafrost extent. The study area is an open-pit mine located in Nunavut, northern Canada, in the continuous permafrost zone. Results shown that surface displacements calculated from RADARSAT-2 and TerraSAR-X are very similar and in agreement with scientific and terrain knowledge. Significant displacements were observed in loose soil areas while none was detected in bedrock and rock outcrop areas. The areas most affected by active layer changes showed surface subsidence during the thaw settlement period. Thus, InSAR can be used as a tool to guide the siting and design of new infrastructure as well as highlighting risks in areas of unstable terrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».