Effect of Postruminal Glutamine Supplementation on Immune Response and Milk Production in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
Seventeen multiparous Holstein cows were used to examine the effect of an increased duodenal supply of Gln on immune function and production. Cows received continuous abomasal infusions of water (control: n = 8) or 300 g/d of Gln (n = 9) for 21 d starting within 48 h of calving. There were nonsignificant increases in milk and milk protein yields in response to Gln supplementation. Glutamine treatment had no effect on plasma glucose, nonesterified fatty acids (NEFA), or beta-hydroxybutyrate (BHBA) concentrations but did tend to increase plasma urea N concentration. The Gln treatment resulted in an increase of 108 microM in the plasma Gln concentration. Total essential AA concentrations decreased with the Gln treatment, whereas total nonessential AA concentrations were unaffected. T Lymphocyte proliferation did not differ between the control and Gln-treated cows. Treatment had no effect on the relative abundance of CD8 T cells but did increase the abundance of CD4 T cells. Cytokine production, as measured by IFN-gamma concentration determined in vitro in concanavalin-A-stimulated peripheral blood mononuclear cells, was similar between the treatments. Over the first 3 wk following calving, Gln supplementation had limited effects on milk production, metabolic parameters, and immune function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».