Effects of citric acid supplementation on rumen fermentation, urinary excretion of purine derivatives and feed digestibility in steers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: An increase feed efficiency and rate of gain were observed from addition of sodium citrate to the diet of fatting lamb. It is suggested that the small amounts of citric acid (CA) may have a catalytic effect on rumen microbial metabolism which would result in a potential means of increasing feed efficiency. The objective was to evaluate the effects of CA supplementation on rumen fermentation, ruminal microbial production by measuring urinary excretion of purine derivatives, and digestibility in the total tract of steers. RESULTS: Ruminal pH linearly (P = 0.01) decreased, whereas total volatile fatty acid concentration linearly (P = 0.01) increased with increasing CA supplementation. Ratio of acetate to propionate linearly (P = 0.01) increased due to the increase in acetate production. Urinary excretion of purine derivatives was quadratically (P = 0.02) changed, with the lowest for control, medium for low CA and highest for medium and high CA supplementation. Similarly, digestibilities of nutrients in the total tract were also linearly and quadratically increased with increasing dosages of CA. CONCLUSION: Supplementation of CA increased rumen acetate concentration and thus increased ratio of acetate to propionate. Urinary excretion of purine derivatives and total digestibility were improved. In the experimental conditions of this trial, the optimum citric acid dose was about 200 g citric acid per steer per day. Copyright © 2009 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».