MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994983985 · doi:10.1186/1710-1492-2-3-117

Local Nasal Specific Immunotherapy for Allergic Rhinitis

2006· article· en· W1994983985 sur OpenAlexvenueno aff
Giovanni Passalacqua, Giorgio Walter Canonica

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNasal administrationImmunotherapySublingual immunotherapyClinical trialNoseImmunologyClinical efficacyDesensitization (medicine)DermatologyAllergySurgeryInternal medicineImmune systemReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The possibility of producing local hyposensitization by administering allergens via mucosal routes was envisaged at the beginning of 1900, and local nasal immunotherapy has been extensively studied since the 1970s. Presently, there are 21 randomized controlled trials being conducted with the most common allergens, consistently showing the clinical efficacy of local nasal immunotherapy for rhinitis. Other advantages are that it has an optimal safety profile and can be self-administered at home by the patient. Moreover, there are several data from animal models and from humans that confirm the immunomodulatory effect of intranasally administered antigens. On the other hand, local nasal immunotherapy seems to be effective only on rhinitis symptoms and requires a particular technique of administration. For these reasons, its clinical use is progressively declining in favour of the sublingual route although nasal immunotherapy is validated in official documents and remains a viable alternative to injection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAllergy Asthma and Clinical ImmunologyMême sujetAllergic Rhinitis and SensitizationTravaux en français237 207