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Enregistrement W1994985755 · doi:10.1002/bit.20295

Stimulating in‐soil rhamnolipid production in a bioslurry reactor by limiting nitrogen

2004· article· en· W1994985755 sur OpenAlexaff
Andrew J. Hudak, Daniel P. Cassidy

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhamnolipidChemistryBiodegradationEnvironmental chemistryNitrogenSoil contaminationHydrocarbonMicroorganismContaminationNutrientCritical micelle concentrationBioremediationPetroleumSoil waterMicellePseudomonas aeruginosaBacteriaEnvironmental scienceAqueous solutionBiologyOrganic chemistryEcologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A soil with aged contamination from lubricating oil (LO) and polychlorinated biphenyls (PCBs) was treated in a bioslurry reactor to investigate in-soil biosurfactant production by Pseudomonas aeruginosa, the most abundant indigenous, culturable, hydrocarbon-degrading microorganism. After 2 days of growth on LO, a depletion of nitrogen stimulated the production and accumulation of rhamnolipids to levels roughly 20 times the critical micelle concentration. Surface tensions and concentrations of monorhamnolipid and dirhamnolipid, PCBs, and total petroleum hydrocarbons (TPH) were measured in a slurry filtrate. Soil-bound PCBs and TPH were also quantified. Rhamnolipid production was observed within 1 to 2 days after nitrogen depletion in each of the 10 batches tested. By day 6, total rhamnolipid concentrations increased from below detection to average values over 1,000 mg/L, which caused over 98% of soil-bound PCBs and over 99% of TPH to be emulsified and recovered in the filtrate. After 70 days, rhamnolipid concentrations were only reduced by 15%, because of nitrogen-limited rates of rhamnolipid biodegradation. The results show that in-soil biosurfactant production can be stimulated in a controlled way with nutrient limitation and can be used to achieve soil washing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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