MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994988161 · doi:10.1039/b904548a

Occurrence and removal of pharmaceutically active compounds in sewage treatment plants with different technologies

2009· article· en· W1994988161 sur OpenAlexfundno aff
Guang‐Guo Ying, Rai S. Kookana, Dana W. Kolpin

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésEffluentTriclosanChemistryEnvironmental chemistrySewage treatmentGemfibrozilBiodegradationNaproxenWastewaterBiosolidsActivated sludgeKetoprofenChromatographyEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occurrence of eight selected pharmaceutically active compounds (PhACs; caffeine, carbamazepine, triclosan, gemfibrozil, diclofenac, ibuprofen, ketoprofen and naproxen) were investigated in effluents from fifteen sewage treatment plants (STPs) across South Australia. In addition, a detailed investigation into the removal of these compounds was also carried out in four STPs with different technologies (Plant A: conventional activated sludge; plant B: two oxidation ditches; plant C: three bioreactors; and plant D: ten lagoons in series). The concentrations of these compounds in the effluents from the fifteen STPs showed substantial variations among the STPs, with their median concentrations ranging from 26 ng/L for caffeine to 710 ng/L for carbamazepine. Risk assessment based on the "worst case scenario" of the monitoring data from the present study suggested potential toxic risks to aquatic organisms posed by carbamazepine, triclosan and diclofenac associated with such effluent discharge. With the exception of carbamazepine and gemfibrozil, significant concentration decreases between influent and effluent were observed in the four STPs studied in more detail. Biodegradation was found to be the main mechanism for removing concentrations from the liquid waste stream for the PhACs within the four STPs, while adsorption onto sludge appeared to be a minor process for all target PhACs except for triclosan. Some compounds (e.g. gemfibrozil) exhibited variable removal efficiencies within the four STPs. Plant D (10 lagoons in series) was least efficient in the removal of the target PhACs; significant biodegradation of these compounds only occurred from the sixth or seventh lagoon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental MonitoringMême sujetPharmaceutical and Antibiotic Environmental ImpactsTravaux en français237 207