Poster — Thur Eve — 57: Use of a Micro Liquid Ionization Chamber for Commissioning of Radiosurgery Beams
Notice bibliographique
Résumé
A commercially available liquid ionization chamber (PTW, Freiburg, Germany) was used in the commissioning of stereotactic radiosurgery beams for a Novalis Tx linear accelerator. The chamber has a small collecting volume (0.002cm3) yet providing a relatively high signal for its size. The chamber was attached to a solitary electrometer for output measurements, and to a water scanning system for PDD and beam profile measurements. The commissioning set consisted of output factors, percentage depth doses and off‐axis beam profiles for six collimator sizes ranging from 4mm to 15mm in diameter. The measured data was compared to both Gafchromic film dosimetry measurements and to data from the literature. Output factors measured with the liquid ion chamber are in good agreement with film measurements (<2% difference, except for 3.8% difference for the 4mm collimator). Similar overall agreement was found with a recent publication by Fan et al.,(2009). Beam profile measurements were found to be in very good agreement with Gafchromic film measurements. Our PDD data was equally in reasonable agreement with data from a recent publication by Chang et al., (2008) with discrepancies of 2–3% observed. A comparison of TMRs calculated from our PDD data and from direct measurement revealed larger differences, increasing with depth, that have yet to be resolved. The liquid ion chamber was easy to use required only a brief pre‐irradiation to provide a stable signal. Our preliminary results suggest this high spatial resolution chamber has usefulness in small field measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».