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Enregistrement W1994990294 · doi:10.1029/2011eo080002

Deep Seismic Investigation of the Ontong Java Plateau

2011· article· en· W1994990294 sur OpenAlexfundno aff
Seiichi Miura, Naoto Noguchi, Shuichi Kodaira, Yoshio Fukao, Millard F. Coffin, Simon A. Kawagle, R. Verave

Notice bibliographique

RevueEos · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésGeologyCrustMantle (geology)Mantle plumeOceanic crustSeismologySubductionPlateau (mathematics)Plate tectonicsPacific oceanMeteor (satellite)JavaGeophysicsTectonicsLithosphereOceanographyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontong Java Plateau (OJP; see Figure 1a), in the western equatorial Pacific Ocean, is one of the largest oceanic plateaus on Earth, covering 1.86 million square kilometers—equivalent to roughly one third of the contiguous United States [ Coffin and Eldholm , 1994]. This voluminous plateau is thought to have formed about 120 million years ago and to have caused significant global environmental changes; however, a consensus has not been reached on how the OJP formed. Competing theories include formation through a mantle plume, a meteor impact, and fast spreading ridges. Detailed knowledge of the OJP's crustal and upper mantle structure is necessary to help distinguish among existing models and to develop new models of how the OJP formed. Previous seismic studies acquired data by exploding charges at the ocean's surface and, through seismic analyses of travel times, deducing horizons of reflections and refractions below the ocean floor. However, most of these studies used relatively low energy shots and sparse source and receiver intervals and thus were unable to unambiguously determine the depth of the crust‐mantle boundary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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