A Role for Bioelectric Effects in the Induction of Bystander Signals by Ionizing Radiation?
Notice bibliographique
Résumé
The induction of "bystander effects" i.e. effects in cells which have not received an ionizing radiation track, is now accepted but the mechanisms are not completely clear. Bystander effects following high and low LET radiation exposure are accepted but mechanisms are still not understood. There is some evidence for a physical component to the signal. This paper tests the hypothesis that bioelectric or biomagnetic phenomena are involved. Human immortalized skin keratinocytes and primary explants of mouse bladder and fish skin, were exposed directly to ionizing radiation or treated in a variety of bystander protocols. Exposure of cells was conducted by shielding one group of flasks using lead, to reduce the dose below the threshold of 2mGy (60)Cobalt gamma rays established for the bystander effect. The endpoint for the bystander effect in the reporter system used was reduction in cloning efficiency (RCE). The magnitude of the RCE was similar in shielded and unshielded flasks. When cells were placed in a Faraday cage the magnitude of the RCE was less but not eliminated. The results suggest that liquid media or cell-cell contact transmission of bystander factors may be only part of the bystander mechanism. Bioelectric or bio magnetic fields may have a role to play. To test this further, cells were placed in a Magnetic Resonance Imaging (MRI) machine for 10 min using a typical head scan protocol. This treatment also induced a bystander response. Apart from the obvious clinical relevance, the MRI results further suggest that bystander effects may be produced by non-ionizing exposures. It is concluded that bioelectric or magnetic effects may be involved in producing bystander signaling cascades commonly seen following ionizing radiation exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».