False memories for end-of-life decisions.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine people's false memories for end-of-life decisions. DESIGN: In Study 1, older adults decided which life-sustaining treatments they would want if they were seriously ill. They made these judgments twice, approximately 12 months apart. At Time 2, older adults and their self-selected surrogate decision makers tried to recall the older adults' Time 1 decisions. In Study 2, younger adults made treatment decisions twice, approximately 4 months apart. At Time 2, younger adults tried to recall their Time 1 decisions. MAIN OUTCOME MEASURES: Percentage of participants who falsely remembered that their original treatment decisions were the same as their current decisions. RESULTS: In Study 1, older adults falsely remembered that 75% of their original decisions were the same as their current decisions; surrogates falsely thought that 86% of older adults' decisions were the same. In Study 2, younger adults falsely remembered that 69% of their original decisions were the same as their current decisions. CONCLUSION: Age alone cannot account for people's false memories of their end-of-life decisions; we discuss other mechanisms. The results have practical implications for policies that encourage people to make legal documents specifying their end-of-life treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».