The Changing Colour of Poverty in Canada*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
À partir des données des recensements canadiens de 1991 et de 1996, nous nous penchons sur la question des immigrants pauvres et à faible revenu, un sujet très peu traité dans les travaux de recherche précédents sur l'immigration. Comparativement aux Canadiens de souche, les immigrants sont constamment surreprésentés dans la classe des pauvres. Cette surreprésentation comporte une orientation ethnique et raciale claire: les immigrants appartenant aux minorités visibles vivant les pires conditions. Les modèles de régression logis‐tique révèlent que, dans leur cas, les chances d'être pauvres sont con‐sidérablement plus élevées même en tenant compte de toutes les autres variables pertinentes. Les taux de pauvreté des différentes générations d'immigrants ne suivent pas un modèle logique; ceux qui ont émigréà l'adolescence vivent dans des conditions anormales de pauvreté extrême. La comparaison entre la situation des immigrants en 1991 et en 1996 révèle que l'investissement en matière de capital humain favorise de moins en moins les immigrants. Using the 1991 and 1996 Canadian census data, the present study addresses the issue of poor or low‐income immigrants, a topic largely overlooked in previous immigration research. The authors found that, compared to native‐born Canadians, immigrants were consistently over‐represented among the poor, and that this over‐representation had a clear ethnic and racial colour, with visible minority immigrants experiencing the most severe conditions. For them, the logistic regression models show, the odds of poverty are noticeably higher, even after controlling for all other relevant variables. The poverty rates of different generations of immigrants also show an unexpected pattern, in which those who have migrated during their adolescent years experience unusually severe poverty conditions. A comparison of the situation in 1991 and 1996 shows that human capital endowments are becoming less rewarding for immigrants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle