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Enregistrement W1995007375 · doi:10.1002/cjce.22153

An exploratory study of explosion potential of dust from torrefied biomass

2014· article· en· W1995007375 sur OpenAlexaffvenue
Andrej Boskovic, Prabir Basu, Paul Amyotte

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorrefactionBiomass (ecology)Pulp and paper industryEnvironmental scienceIgnition systemRaw materialAutoignition temperatureMaterials scienceSteam explosionExplosive materialWaste managementPyrolysisChemistryAgronomyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Torrefaction makes biomass brittle, and as such it is likely to produce more dusts during handling and transportation. So, it could increase the risk of explosion in plant using torrefied biomass. As the torrefaction technology enters commercial market the safety aspect of torrefied wood becomes important. The present paper is one of the first examinations of the question if torrefaction makes the biomass dust more explosive. Effects of torrefaction conditions on two important parameters that define the explosivity of a dust, i.e., minimum ignition temperature (MIT) and minimum explosible concentration (MEC) were studied. Above parameters were measured for Poplar wood before and after torrefaction. Three different particle size distributions of the wood, torrefied at 200, 250 and 300 °C, were tested. Exploratory experiments reported here found negligible effect of torrefaction on measured values of;Deg;ME;Deg;C and MIT of biomass. However, torrefied particles larger than 100 micron showed higher values of MIT than that for raw biomass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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