Fracture Risk Assessment in Chronic Kidney Disease, Prospective Testing Under Real World Environments (FRACTURE): a prospective study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is associated with an increased risk of fracture. Decreased bone mass and disruption of microarchitecture occur early in the course of CKD and worsens with the progressive decline in renal function so that at the time of initiation of dialysis at least 50% of patients have had a fracture. Despite the excess fracture risk, and the associated increases in morbidity and mortality, little is known about the factors that are associated with an increase in fracture risk. Our study aims to identify prognostic factors for bone loss and fractures in patients with stages 3 to 5 CKD. METHODS: This prospective study aims to enroll two hundred and sixty men and women with stages 3 to 5 CKD. Subjects will be followed for 24 months and we will examine the ability of: 1) bone mineral density by dual x-ray absorptiometry at the spine, hip, and radius; 2) volumetric bone density by high resolution peripheral quantitated computed tomography at the radius and tibia; 3) serum markers of bone turnover; 4) bone formation rate by bone biopsy; and 5) muscle strength and balance to predict spine and non-spine fractures, identified by self-report and/or vertebral morphometry. All measurements will be obtained at baseline, at 12 and at 24 months with the exception of bone biopsy, which will be measured once at 12 months. Subjects will be contacted every 4 months to determine if there have been incident fractures or falls. DISCUSSION: This study is one of the first that aims to identify risk factors for fracture in early stage CKD patients. Ultimately, by identifying risk factors for fracture and targeting treatments in this group-before the initiation of renal replacement therapy--we will reduce the burden of disease due to fractures among patients with CKD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle