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Enregistrement W1995009613 · doi:10.1139/f2012-009

Origins of invasive piscivores determined from the strontium isotope ratio (<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr) of otoliths

2012· article· en· W1995009613 sur OpenAlexvenueno aff
Brian A. Wolff, Brett M. Johnson, André R. Breton, Patrick J. Martinez, Dana L. Winkelman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBureau of Reclamation
Mots-clésStrontiumOtolithIsotopes of strontiumDemersal zoneStable isotope ratioFish <Actinopterygii>FisheryGeologyBiologyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined strontium isotope ratios (87Sr/86Sr) in fish otoliths to determine the origins of invasive piscivores in the Upper Colorado River Basin (UCRB, western USA). We examined87Sr/86Sr from fishes in different reservoirs, as well as the temporal stability and interspecies variability of87Sr/86Sr of fishes within reservoirs, determined if87Sr/86Sr would be useful for “fingerprinting” reservoirs where invasive piscivores may have been escaping into riverine habitat of endangered fishes in the UCRB, and looked for evidence that such movement was occurring. Our results showed that in most cases87Sr/86Sr was unique among reservoirs, overlapped among species in a given reservoir, and was temporally stable across years. We identified the likely reservoir of origin of river-caught fish in some cases, and we were also able to determine the year of possible escapement. The approach allowed us to precisely describe the87Sr/86Sr fingerprint of reservoir fishes, trace likely origins of immigrant river fish, and exclude potential sources, enabling managers to focus control efforts more efficiently. Our results demonstrate the potential utility of87Sr/86Sr as a site-specific and temporally stable marker for reservoir fish and its promise for tracking fish movements of invasive fishes in river–reservoir systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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